Las plazas son limitadas
CERTIFICADOS ASISTENCIA 2019 Ya están incluidos en la web

Índice de contenidos


Presentación del curso

¿Por qué hacer el curso? (preguntas clínicas, eventos centrados en el paciente [5D]); objetivos del curso; contenidos y estructura del curso, reglas del “oro”. 


Bloque 1. Introducción a la epidemiología clínica

Historia de la epidemiología; definición y conceptos iniciales en epidemiología; medicina basada en la evidencia (definición, toma de decisiones, ciclo de la investigación [problema, pregunta, hipótesis, obtención de la evidencia, análisis de datos, extracción de resultados, elaboración y comunicación de conclusiones]); causalidad (Criterios de Bradford Hill). Tipos de estadística; sesgo y errores aleatorios; validez interna y externa; ¿Cómo definir que es sano (normal) o enfermo (anormal)? 


Bloque 2. Introducción a la gestión del software IBM SPSS v22 (Parte I)

Entorno SPSS v22 (Introducción, editor de datos, visor resultados, editor sintaxis); crear bases de datos (estructura, variables, etiquetas); gestión de archivos en SPSS (abrir, abrir archivos desde otras bases de datos, guardar, guardar en otros formatos).


Bloque 3. Introducción a la gestión del software IBM SPSS v22 (Parte II)

Seleccionar subgrupos (datos y muestras aleatorias, subgrupos específicos); segmentar la base de datos; gestión avanzada de variables (ordenar, reordenar, calcular nuevas variables, transformar variables, transformar variables de cadena a numérica, categorizar variables).


Bloque 4. Estadística descriptiva

Medidas de frecuencia (absoluta, incidencia, prevalencia, tasas); tablas de frecuencia; métodos gráficos (grafico de barras y de áreas). 
Distribución normal (características generales, pruebas de normalidad, gráficas para evaluar normalidad); exploración de datos (posición, tendencia central, dispersión, forma y asociación); gráficos para describir datos (histogramas, gráfico de barra con errores y desvió estándar, gráfico de cajas); regresión lineal (conceptos generales, estadístico de Pearson, Spearman y Tau B de Kendall); gráfico utilizados en regresiones lineales (gráfico de dispersión). 


Bloque 5. Tipos de estudio

Introducción a la investigación básica, traslación y clínica; estudios observacionales, casos/control, cohortes y transversales; ensayos clínicos. 


Bloque 6. Pruebas diagnósticas

Significación estadística y relevancia diagnóstica; exactitud y precisión.; medidas de efecto e impacto; sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razón de verosimilitud; curva ROC.